사업자가 AI 답변을 검증 없이 믿고 따라가면 위험해질 수 있다. AI 에이전트가 완벽하게 작동해 일상에 적용되기 전까지는 수많은 AI 기업이 경쟁에서 생존하기 위해 싸우는 과정을 겪을 것이다. ​AI 시작과 함께 선두로 치고 올라선 오픈 AI와 MS에 GPU 하드웨어로 시장을 이끈 엔비디아, 그리고 레거시 멤버 중 메타, 아마존, 알리바바, 바이두 그리고 최근에 제미나이 3 발표로 오픈 AI를 추월 중인 구글까지. ​하드웨어 경쟁이 끝나고 소프트웨어, 플랫폼 싸움을 갈 때, 그때 모든 시장을 평정하고 패권을 쥐는 업체가 등장할 때까지는 AI 활용에 있어 주의할 게 있다. ​검색엔진 최적화(SEO) 성장 과정부터 정리해 보면, 야후가 쥐고 있는 검색 시장에 구글이 등장하며 빠르게 잠식할 수 있었던 배경에는 그들이 야후를 이용할 줄 알았다는 점이 있다. 구글 후에도 많은 검색엔진이 등장했다.​SEO 엔진은 상호 참조하며 정보의 정확성과 권위 판단을 한다. 검색 엔진은 만능이 아니다. 허위 정보를 결과에 반영할 수 있다. 그래서 자신 데이터만 믿는 게 아니라 다은 검색엔진의 알고리즘도 이용한다.​AI 역시 다르지 않다. 지금은 초기이고 성능 이전에 속도에서 앞서야 이목을 끌고 사용자를 잡아 둘 수 있다. 사용자 눈에는 AI 답변으로 보이겠지만, 뒤에는 여전히 검색이 존재하다. 웹에 관련 정보가 없다면 AI는 검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진 작동하지 않는다. ​AI 답변에는 AI 답변 엔진 최적화(AEO, Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization) 생성형 엔진 최적화가 기본이다. 웹에 관련 정보가 없으면 답변할 재료가 없어 이후 추가 작업 못 한다.​이 과정에서 AI는 잘 못된 정보를 교묘하게 정상적인 것처럼 '논리적 설계'를 하고, 상대 AI가 확보한 정보를 다른 경쟁 AI가 참조하며 새로운 정보를 생성한다. 따라서 중간에 오류가 섞이면 인간 뇌를 잠식하게 된다. 왜냐하면 AI를 사용하겠다 작성한 사람 뇌는 이미 '편리함'을 택했고, 이후부터 '검증'에 대한 '책임'은 심각하게 생각하지 않기 때문이다. 순식간에 나오는 답변에 도취되어 미처 그것까지 챙기지 못하는 것이다.​간단한 일상 편익에 그렇게 사용하는 것은 문제 되지 않는다. 잘못된 정보에 대한 불편은 당사자 본인만 겪으면 되기에 괜찮다. 반면에 회사 미래가 걸리 사안에 AI 답변을 토대로 판단할 때는 달라진다. ​개인은 어떨까?운명을 가를 수 있는 중요한 면접을 보기 전에 AI가 준 답변을 참고해서 준비했고, 그 결과 참담한 평가를 받게 된다면?중요한 선택을 앞둔 시점에 AI 답변을 토대로 신뢰성 검증을 했는데, 그로 인해 갖게 된 선입견이 검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진 이후 계속 잘못된 결론으로 이끌게 되었다면?​필자는 실제로 얼마 전에 비슷한 반응을 보인 연락을 받았다. 늘 검증해야 한다는 불안을 갖고 사용하는 입장에서는 참고 자료 중 하나지만, 애초에 시작부터 그 결과에 따라 다음 결정, 액션을 염두에 두고 시작한 사람은 다르다.​도표 표지판은 검증된 존재지만, AI 답변은 아직 그 수준은 아니다운전하다 매일 만나는 교통 신호, 노면 표지는 사회적 약속이자 검증된 결과다. 지키지 않으면 안전을 보장해 주지 않는 시그널이다. ​반면에 AI 답변은 아직 그 단계는 아니다. 이제, 반대 얘기를 해 보자. 이런 허점(?), 불안 요소를 사업자 입장에서 마케팅에 활용하는 것 말이다.​AI 답변으로 검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진 최적화(SEO)는 끝났다는 의견도 있다. 필자 역시 이 점에는 공감한다. 실제로 AI 답변은 제로 클릭(Zero-Click) 결과를 낳고 있다. 답변에서 필요한 것을 대충 획득했기에 굳이 클릭해서 해당 웹 사이트로 갈 필요 없는 것이 제로 클릭이다. ​네이버 지식인이 사용자 시간과 노력을 빨아먹고 성장할 수 있었던 것처럼(인간은 선의의 베풂으로 자기만족 얻는 존재기에 지식인 활동이 가능했다 본다.), AI는 사람도 아닌 것이 잠도 자지 않고, 남의 애써 만든 콘텐츠를 무단 사용하며 검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진 배를 불리는 중이다. 심지어 사용료까지 받아 간다. ​사업자는 이런 점을 역으로 이용할 수 있어야 한다. AEO 방법 설명 중에 이런 게 있다. 답변 내용에 브랜드를 간접 노출해서 제로 클릭 피해를 최소화해야 한다고 말이다. 벌써 AI 업체들이 세뇌를 시키기 시작했다. ​얼핏 들어보면 일리 있는 말 같지만, 결국은 SEO처럼 변질될 게 뻔하다. 아쉬운 쪽이 AI 업체기에 지금은 답변 중에 브랜드 노출 얘기를 한 것이지, 인간을 완전히 대체 가능한 에이전트 수준이 되면 정보 생산 자체를 자기들끼리 하는 시대가 되고, 그때는 인간이 알 수 없는 그들만의 메타언어로 지식을 전달할 것이고, 인간에게 해석을 강요할 수도 있다.​이게 무슨 말인지 궁금하지?그럼 우리 언어를 너희도 학습해서 와!AI 답변을 읽다 보면 섬뜩한 느낌 받을 때가 한두 번이 아니다. 처음에는 이런 것도 가능해? 수준의 신선함이었다면, 지금은 짜증 날 정도로 불쾌함을 유발한다. 에이전트 시대와 비교하면 지금 AI는 바보 수준인데, 그럼에도 인간이 불쾌함을 느낄 정도인데, 본격적인 에이전트가 일상에 들어오면 어떤 이상한 일이 일어나게 될지...​테슬라 CEO 일론 머스크가 최근 인터뷰에서 인간은 더 이상 돈이 필요 없고, 돈을 벌기 위해 노동을 하는 시대는 곧 종말을 고할 것이며, 그때는 에너지가 화폐이자 권력이 될 것이라 말했다. 인정하고 검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진'>검색엔진 싶지 않지만 그렇게 될 것 같다. 에너지는 환경문제와 연결된다. ​종자, 에너지, 환경은 핵심 국가 무기가 되지 않을까 싶다. 사업자가 AI 엔진을 지금 이용하는 방법은 하나밖에 없는 듯하다. AI가 주는 답변에 브랜드를 전략적으로 노출시키는 것과 사람이 아닌 AI에게 브랜딩 하는 것이다. AI가 좋아하는 구조화된 답변 형식의 정보를 제작하고, 그 속에 브랜드를 담는 것이다. ​네이버 AI 답변 테스트를 해 봤는데, 현재는 단순하게 작동하고 있는 편이고, 구글 AI 답변은 이전의 SEO처럼 웹 SEO 영역이 유효하다. 공통점이라 할 수 있는 것은 테크니컬 SEO는 끝났고, 콘텐츠 최적화 중심으로 가는 듯하다.​수 년 전했던 SEO 강의 때부터 이 점은 강조했던 것이다. 앞으로 기술이 계속 좋아질 것이고, 그렇다면 굳이 테크니컬 요소는 크게 신경 쓰지 않아도 될 정도로 AI가 알아서 정보를 찾아갈 것이라고 말이다. 어뷰징에 가장 큰 걸림돌은 물량과 속도였는데 AI 에이전트가 일상이 되면 이 부분 경쟁이 새로 시작될 것 같기도 하다. 초기 어뷰징 시장은 인력 풀과 기술이었지만, 이는 구글에 의해 평정이 됐고, 한동안 쓸모없는 존재였지만, AI 경쟁에서는 새로운 영역이 될 수도 있지 않을까? 예를 들어 중요한 선거전에, 주요 유명인 평판 관리에 이 기술을 써게 된다면? 누가 검증할 수 있을까? 싶기도.